FXPHD – SIL104 – Silhouette 中的制作功能与工作流程

本课程面向已有 Silhouette 使用经验、希望进一步提升抠像与绘画技能的艺术家。SIL104 聚焦最新的制作工作流程，介绍新的机器学习工具、3D 工作流程以及扩展的绘画与跟踪功能，并包含来自真实镜头工作的实践案例。

课程基于 Silhouette v2025.5，包含 12 节课、10 个 16 位 EXR 镜头文件以及超过 6 小时的教学内容。课程建立在先前课程 SIL101、SIL102 和 SIL103 的基础上。

SIL104 前两节课回顾了自上一期 fxphd Silhouette 系列以来的绘画与抠像更新，随后过渡到新功能与工作流程。Silhouette 正发展为一款功能强大、跨学科的应用，涵盖抠像、绘画、合成、2D 跟踪、3D 跟踪以及多个新的机器学习节点。本课程涉及的 ML 节点包括：Denoise ML、Face ML、Mask ML、Matte Assist ML、Matte Refine ML 和 Motion Blur ML。

复习课后有两节 ML 抠像课，涵盖三个独立镜头，讲解自动蒙版创建与边缘处理的多种选项。这些新工具可快速生成预览蒙版、辅助合成、辅助跟踪，并达到最终合成质量。

接下来是四部分的 Beauty Work 镜头，涉及 Mocha Powermesh 跟踪、基于形状的变形（使用 Silhouette 的 Morph 节点）、Inpatient、Face ML 以及全新设计的 Cryptomatte。随后是两部分的复杂画面重建镜头，包含超大清洁板与大量实时问题解决。

课程最后两节包含三个镜头，使用 3D Scene 节点中的新 SynthEyes 摄像机解算器。探索了两种不同的绘画工作流程，以及如何利用 3D 数据进行抠像。

无论你上次使用 Silhouette 是一年前还是几个月前，本课程都将带你快速掌握最新功能。感谢 Fast Fokus 的 Damien Vergez、Boris FX 的 Ben Brownlee 以及 ActionVFX 提供素材。

Katie Morris 是一位视觉特效数字艺术家，参与过超过 87 部故事片。她在 2D 和 3D 后期制作数字绘画、绘画合成和抠像方面拥有深厚专业知识，使用多种技术和软件包重建背景板和复杂序列。Katie 也是 Silhouette FX 的测试员，这让她在新功能投入生产前就能获得早期实践洞察。